Arnaud de Turckheim est le Chief Product Officer et co-fondateur de CastorDoc. Diplômé de CentraleSupélec avec un Master en Computer Science, il a travaillé pendant cinq ans et demi chez Criteo, où il a dirigé des projets analytiques tels que l'outil de Data Discovery et la Data App Factory. En 2019, il rejoint PayFit en tant que Head of Data avant de co-fonder CastorDoc en 2020, où il supervise aujourd'hui l'innovation produit.

Je construis des Produits d'IA et de données depuis 15 ans. Ingénieure de formation, je me suis très tôt intéressé à l'application des mathématiques aux questions sociétales.

Pendant mes années en milieu académique, l'autonomisation économique était au cœur de mes recherches. J'étudiais l'impact de l'accroissement des inégalités de revenus et de richesses, et je voulais passer de l'analyse des bilans des ménages à leur amélioration. J'ai passé les dix années suivantes à San Francisco, à développer des marketplaces permettant aux gens de mieux utiliser leurs actifs : leurs voitures (chez Turo), leurs maisons (chez Airbnb). Chez Airbnb, nous nous sommes également beaucoup concentrés sur la possibilité pour les gens de vivre de leur passion à travers des expériences.

Je suis maintenant revenu en France pour être plus proche de ma famille et contribuer à une autre marketplace disruptive, Malt, permettant aux gens de prendre les meilleures décisions concernant leur atout le plus précieux : leur capital humain, leur talent et leur temps. La disruption et l'innovation s'accompagnent souvent d'un revers, même avec la meilleure mission d'entreprise. C'est pourquoi j'aime les rôles liés aux données, car nous pouvons observer de première main ce qui se passe et influencer l'organisation.

L'utilisation éthique des données et de l'IA est également un défi important, pour lequel nous avons besoin de plus de cerveaux. Rejoignez-moi dans cette aventure !

David est VP IA chez chez Cube et auparavant co-fondateur de Delphi Labs. Il se concentre sur l'application de LLM avec des couches sémantiques pour permettre des analyses en libre-service. David écrit un blog de données chaque semaine et a travaillé dans le domaine des données pendant 15 ans, dirigeant des équipes de données avant de se lancer dans des startups.

Le professeur Hannes Mühleisen est l'un des créateurs du système de gestion de base de données DuckDB, co-fondateur et PDG de DuckDB Labs, une société de conseil fournissant des services pour DuckDB. Il est également chercheur principal au sein du groupe Database Architectures du Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) à Amsterdam et professeur d'ingénierie des données à l'Université Radboud. Le principal intérêt de Hannes concerne les systèmes de gestion de données analytiques.

Joe Reis est professionnel de la Data avec plus de 20 ans d’expériences, auteur et conférencier itinérant. Son expertise couvre le Data Engineering, l'architecture et le ML.

Il est très recherché en tant que conférencier majeur lors des grandes conférences Data à travers le monde, conseillant et investissant dans des entreprises innovantes. De plus, il contribue régulièrement à son blog personnel et au Practical Data Modeling, il anime des podcasts populaires tels que "The Monday Morning Data Chat" et "The Joe Reis Show". Pendant son temps libre, Joe est passionné par l'écriture de nouveaux livres et articles, cherchant continuellement à repousser les limites de l'industrie de la Data.

Virginie Cornu est co-fondatrice et CTPO de MyFenix, une application fintech visant à autonomiser les femmes dans la finance grâce à une expérience utilisateur intuitive, des insights Data-driven et des fonctionnalités IA.
Forte d'une solide expérience en technologie et en Data, elle a précédemment occupé des postes de vice-présidente dans plusieurs scale-ups, dirigeant des équipes allant jusqu'à 120 personnes et se concentrant sur la création de produits Data et IA innovants. Passionnée par la construction de structures organisationnelles efficaces, elle a initié une approche Data Mesh pour améliorer l'accessibilité des données et la collaboration au sein des organisations tout en réalisant des projets de Data Science et d'Analytics. 
Animée par un engagement en faveur de produits technologiques percutants qui créent un réel impact, elle s'épanouit en donnant vie à des outils efficaces tout en bâtissant des organisations efficaces qui favorisent l'innovation et la collaboration.

Michaël est administrateur de la donnée pour le Département du Gard. D'abord ingénieur développement dans le privé, il découvre les Systèmes d'Information Géographique en intégrant le Gard en 2013, puis élargi peu à peu son champ d'action à toute la "data". Aujourd'hui, son rôle est de valoriser le patrimoine de données du Département, pour éclairer les décisions des directions, afin que celles-ci proposent un service public efficient.

Ancienne Data Scientist et fervente supportrice d’une collaboration étroite entre le produit, la tech et le business pour mettre au point des produits d’IA ayant un impact positif pour nos millions de clients 💪🏼.

Anne-Claire Baschet est Chief Data & Artificial Intelligence Officer chez Mirakl, où elle pilote la stratégie Data et IA, collaborant avec les équipes pour créer de la valeur via les technologies d'IA et de machine learning dans les produits, services et le quotidien des collaborateurs de Mirakl. Anne-Claire a commencé en tant que Data Scientist chez Mercer et AXA, puis a occupé divers rôles de leadership en Data chez AXA France, puis en Data & Product chez Voyages SNCF où elle a piloté et lancé des products tels que l'application mobile TGVPro, TGV Max et le portail WiFi dans les TGV. Avant de rejoindre Mirakl, Anne-Claire était Chief Product & Data/AI Officer chez Aramis Group.

Gaëlle est Group Product Manager et membre de l'équipe Core Data Product chez Decathlon, où elle dirige une transformation axée sur le « data as a product ». Avec plus de neuf ans d'expérience, elle a dirigé d'importantes transformations de produits et des programmes de données centrés sur les utilisateurs. Elle se définit comme une Passionate Product Craftsman, elle vise à rendre la gestion des données et les produits Data accessibles et centrés sur les besoins des équipes.

Anaïs dirige la Data Platform de Malt, le leader européen des plateformes de freelancing. Dans ce rôle, elle supervise le data engineering, l’analytics engineering et les opérations ML. Auparavant, elle a passé cinq ans chez Pernod Ricard, où elle a construit la Data Platform de l'entreprise et dirigé la mise en œuvre de leurs initiatives de transformation des données.

Le parcours de Jeannie en matière de données a commencé dans la Silicon Valley, où elle a acquis de l'expérience en travaillant pour des startups et des conglomérats multinationaux dans le segment de la vente au détail en ligne. Aujourd’hui, elle est head of Data Analytics Engineering chez Malt, motivée par sa croyance dans le pouvoir transformateur des données organisées et bien documentées. Jeannie est passionnée par l'exploitation des technologies émergentes pour améliorer la clarté des Data warehouse et fédérer les équipes autour d'objectifs communs.

Engineering Manager et Lead Data Scientist chez Theodo Data et IA. Après une spécialisation en biotechnologie à CentraleSupélec, il rejoint Theodo Data et IA en 2021 et se passionne pour la création de produits data et IA pour divers clients et secteurs, en les déployant en production et en mesurant leur impact dans le monde réel. Il aime rencontrer d'autres membres de l'écosystème data, échanger des astuces, des technologies et des bonnes pratiques !

Hussein est Senior Data Engineer au sein de l'équipe Ads Network chez Voodoo, où il conçoit et développe des solutions Data évolutives. Fort de plus de 5 ans d'expérience dans la construction d'architectures Lakehouse, il est passionné par le Data processing et l'Analytics.. En tant que membre du PMC d'Apache Airflow et contributeur à divers projets open source, il apporte à la fois une expertise technique approfondie et un esprit tourné vers la communauté dans son travail.

J'ai suivi une formation classique en économie avec un Master à l'Université Paris I : Panthéon-Sorbonne, axé sur l'économie appliquée et les méthodes mathématiques. J'ai dirigé ma propre petite entreprise pendant 1 an et demi, puis j'ai travaillé comme analyste en recherche dans une agence de conseil en immobilier (JLL) pendant 1 an. J'ai rejoint BlaBlaCar en janvier 2022 et j'évolue en tant que Data Analyst depuis.

Passionné par la Data dans sa capacité à prendre des décisions éclairées et stimuler la réussite commerciale, je m'engage à fournir des produits Data de haute qualité et à promouvoir une culture de self-service en matière de données. Fort d’une expérience variée dans des secteurs allant de la location de bureaux, aux jeux vidéo éducatifs, en passant par les paiements, j’œuvre actuellement à faire progresser les initiatives Data chez Blablacar. J'aime apprendre en continu et explorer le monde multifacette des données pour rester à la pointe de l'innovation.

Je suis également photographe, capturant des scènes de vie à travers le monde.

Je suis Data Analyst, spécialisé(e) en Growth Analytics et Product Analytics. J'aide les entreprises à comprendre l'utilisation de leurs produits et à générer des revenus grâce à des décisions basées sur les données.

Je suis passionné(e) par le domaine de la data et je crois que n'importe qui peut entrer dans ce domaine, même avec un parcours non traditionnel. Je partage mon parcours et mes connaissances avec l'ambition d'aider les autres à travers une newsletter bi-hebdomadaire.

Data Engineer depuis 5 ans chez BlaBlaCar et avec une expérience de 7 ans au total. Aujourd’hui, je travaille pour l’équipe Data Ops de BlaBlaCar dans lequel je m’occupe de développer l’infrastructure de donnée.

Chapter Lead et Senior Data Engineer avec 7 ans d'expertise dans la création de Data Solutions évolutives, la gestion d'équipes d'ingénieurs et la promotion de Data Driven Insights.

Guillaume est Google Developer Expert sur Cloud Platform depuis 2019 et travaille chez Carrefour en tant que Group Data Architect. Développeur Java depuis plus de 15 ans, et malgré des postes à responsabilités, il a toujours gardé son envie de créer, développer, découvrir et tester de nouvelles solutions, notamment dans le Cloud, le machine learning ou le langage Python/Go. Passionné d'innovation et certifié Google Cloud 3x, écrivain et conférencier pendant son temps libre, il est fasciné par les solutions serverless et par tous les problèmes « habituels » qu'elles résolvent.

Plus généralement, il aime aider les personnes bloquées sur Google Cloud ; vous pouvez le retrouver sur Stack Overflow (guillaume-blaquiere), Medium (@guillaume-blaquiere) et Twitter (@gblaquiere)

Benoit travaille dans la data depuis 6 ans - principalement dans des postes de Data engineer dans des entreprises comme Maisons du Monde, l'Olympique de Marseille ou Deezer. Travaille actuellement en tant qu'ingénieur solutions chez Kestra. Je suis passionné par le paysage des données et par l'écriture : je diffuse donc naturellement une newsletter mensuelle sur Substack, explorant l'état liminal entre la Data, l'ingénierie et le design.

Avec 15 ans d'expérience dans le développement logiciel, j'ai parcouru un chemin enrichissant qui m'a mené de la programmation backend en Java et Scala à l'ingénierie des données. Mon parcours inclut également des expériences en développement frontend et en infrastructure cloud, notamment avec AWS.

Florent est le cofondateur de nibble où il participe au développement de spice, une Feature Platform innovante permettant aux organisations de gérer la complexité de leur processus de Feature Engineering pour accélérer l’industrialisation de leurs modèles de ML. Très impliqué dans l’écosystème MLOps français, il organise notamment des évènements sur ces sujets depuis 2018. Son background Product lui permet d'aborder les problématiques d'industrialisation de l'IA avec une perspective originale, intégrant à la fois stratégie, expérience utilisateur et collaboration interdisciplinaire.

Manuel est analyste de données avec 3 ans d'expérience, spécialisé dans l'analyse de produits pour les scale-ups. Doté d'un esprit entrepreneurial, il conçoit des produits Data qui renforcent les équipes transverses. Passionné par la croissance et l'expérimentation, il partage ses réflexions à travers la newsletter « Growth Science ».

Responsable de la Growth and Activation Analytics chez Dashlane, j'aide les équipes commerciales à améliorer l'acquisition, l'activation et la rétention des utilisateurs grâce à des projets de données transversaux. J'écris également Growth Science, une newsletter qui partage des outils et des stratégies d'analyse innovants pour stimuler la croissance des entreprises.

Tiankai est un leader en Data Analytics et auteur de "Humanizing Data Strategy". Il est actuellement responsable de la Data Strategy et de la gouvernance des données chez Thoughtworks Europe et chef du marketing chez DAMA Allemagne. Avec plus de 11 ans d'expérience dans la Data Analytic, la gouvernance des données et la Data Strategy, il a découvert une passion pour l'aspect humain de la Data : comment collaborer, communiquer et faire preuve de créativité autour de la Data. Il est aime  vulgariser la Data, rendant ce domaine plus compréhensible, accessible et amusant à travers des méthodes non conventionnelles comme la musique et les mèmes.

Paul a fait grandir l'usage de BigQuery chez Nickel de 5 à 200 utilisateurs. Il est convaincu que l'impact le plus important pour une entreprise est atteint en permettant à chacun de maîtriser l'intégralité de la chaîne de données : de la collecte aux déploiements d'algorithmes de machine learning en temps réel. Paul développe également des produits open-source dans ce sens.

Fondateur de DataGen, le podcast lié à la stratégie data en France.
Depuis 2019, Robin a échangé avec plus de 150 data leaders & experts pour approfondir leurs enjeux (BlaBlaCar, Doctolib, Decathlon…).

Christelle travaille dans la data depuis 10 ans et a dirigé des équipes data de tailles diverses au sein de start-ups en pleine croissance. Elle a géré des projets allant de la data science, au data engineering et à l'analytics. Passionnée par les sujets techniques, Christelle est également très attachée à aider les gens à évoluer et à rester motivés dans des environnements compétitifs. Ayant travaillé avec de jeunes talents dans différents contextes, elle a toujours cherché à allier développement technique, épanouissement personnel et motivation d’équipe.

Chercheur au pôle performance de l’INSEP. 

Adjoint du directeur de l’Institut de Recherche biomédicale et d’Epidémiologie du Sport (IRMES).

Co rédacteur du Plan National Data pour l’AgenceNationale du Sport préfigurant le Sport Data Hub.

En charge des projets médaillabilité et DETECT

Je suis Engineering Manager @Decathlon depuis 2023, je lead les Analytics Engineers dans la progression de leur compétence et dans l'architecture Analytics du groupe.Mes travaux depuis 1an tournent autour des core datamarts , de la Metric Layer dbt branchée à Tableau, et des arbres de métrique en bout de chaine.

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Head of Data chez iAdvize depuis 1 an, docteure en astrophysique, a 10 ans d’expérience en data dans le business (startup Saas B2B, puis ETI retail, puis scale up Saas B2B) Enjeux récents : restructuration de l’équipe data et son repositionnement au sein de l’entreprise, évolution de la stack technique, suivi de la qualité des modèles d’IA générative et la démonstration de la valeur des solutions GenAI auprès des clients

Taha est  Lead analytics Engineer chez Brevo, avec plus de 8 ans d'expérience en Data analytics & Data Strategy. Auparavant chez Jellysmack, Taha se positionne pour l'Analytics en self-service et cherche à développer une culture d'organisation Data-driven.

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Christophe est travaille dans la Data engineering depuis huit ans. Passioné depuis par tout ce qui concerne la Data. Ayant beaucoup appris par lui-même grâce aux ressources disponibles en ligne, il publie une newsletter hebdomadaire sur la Data engineering