Programme · 16.11.2026

Programme 2026.

Trois salles, une journée, le 16 novembre à la Cité Universitaire de Paris.

Programme provisoire : les horaires et les salles peuvent encore évoluer d'ici le 16 novembre.

Thèmes Data Foundations for Humans & AIAgentic Systems EngineeringEngineering ShiftsLeading the AI Shift
Langue en français en anglais
Horaire
Salle Adenauer 500 places
Salon Honorat 200 places
Gulbenkian Deep dive · 80 places
08:30
09:15
09:30
10:00
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11:00
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12:00
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13:00
13:45
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14:00
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15:00
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16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
Accueil et petit-déjeuner 08:30 → 09:15
Mot d'ouverture 09:15 → 09:30
Everyone's an analyst (and that's great) Christophe Blefari · nao Labs 09:30 → 10:00 Keynote 🇬🇧
Context engineering for analytics agents that actually work Claire Gouze · nao Labs 10:00 → 10:30 🇬🇧
The Next Data Stack Has No UI: Building End-to-End Analytics with Agents and Ducks Mehdi Ouazza · MotherDuck 10:00 → 10:30 🇬🇧
How to build a context factory for analytical agents Emma Wagner, Jules Guillot · Gorgias, Yochan Khoi · Gorgias 10:30 → 11:00 🇬🇧
Data Quality at Scale: Building a Robust Framework for Complex data Models Pierre Courvoisier · Sopht 10:30 → 11:00 🇫🇷
L'analyse qui construit la plateforme : Dites adieu au « Ticketing 2.0 » grâce aux agents dans le repo git Paul Marcombes 10:30 → 11:00 🇫🇷
Pause 11:00 → 11:30
Respect My Ontology: Why the Data and Knowledge Camps are Doing a "W.T.F." Joe Reis · Deeplearning.ai 11:30 → 12:00 🇬🇧
The Agent OS: a harness to survive a $100M to $400M year Taha Le Bras 11:30 → 12:00 🇬🇧
(Re)Building an AI-Ready data universe Maxime Rosina 11:30 → 12:00 🇬🇧
How we use agents to 10x our data team Juliette Duizabo 12:00 → 12:30 🇬🇧
Why Ship an AI You Can't Measure? Building an LLM Judge You Can Actually Trust, at the Scale of Millions of Products Adrien Morvan · Mirakl, Oussama Taki Amrani · Mirakl 12:00 → 12:30 🇬🇧
Workshop Hymaïa 12:00 → 12:45
Comment Back Market a basculé dans le monde de l'IA agentique en 12 mois, tout va bien merci. Nicolas Martignole · Back Market 12:30 → 13:10 Long Talk 🇫🇷
REX Malt : De l'expérimentation à la production, adapter son infrastructure d'Observabilité pour la GenAI Julien Aubert · Malt, Nicolas Mauti · Malt 12:30 → 13:10 Long Talk 🇫🇷
Déjeuner 13:00 → 13:45
Speedrunning Analytics in 60 seconds, no cuts Mehdi Ouazza · MotherDuck 13:45 → 13:50 Lightning 🇬🇧
Monter un service Forward Deployed Engineers chez un éditeur : le retour d'expérience de LumApps Karim Cadi · LumApps, Matthieu Serek · LumApps 13:45 → 13:50 Lightning 🇫🇷
Are data stacks ready for agents? Vincent Jolivet · ClickHouse 13:50 → 13:55 Lightning 🇬🇧
What do Job Descriptions tell us about Analytics Engineering in 2026? Jeremy Chia · Vinted 13:50 → 13:55 Lightning 🇬🇧
Recettes de cuisine du SDLC augmenté par l'IA Luc Legardeur · WeScale & Solario 13:55 → 14:00 Lightning 🇫🇷
LLM inference : What actually happens in the 2 seconds after you hit enter on Claude Guillaume Gondé · Theodo Data & AI 13:55 → 14:00 Lightning 🇬🇧
What to expect of a data-science agent? Gaël Varoquaux · Probabl 14:00 → 14:30 🇬🇧
How a Small Data Platform Team Serves 2,000 People — with Self-Service and AI Charles André · Qonto, Michael Ourch · Qonto 14:00 → 14:30 🇬🇧
Les leviers FinOps IA qui font vraiment baisser votre facture de LLMs Noé Achache 14:00 → 14:30 🇫🇷
Everyone has an analyst in their pocket now. What's left for the data team? Steve Buckingham · Back Market 14:30 → 15:00 🇬🇧
Vers le self-serve analytics : un an de transformation data chez leboncoin Patrice Chaperon, Céline To · leboncoin 14:30 → 15:00 🇫🇷
Règles ou exemples de requêtes : quel contexte aide le plus votre agent d'analytics ? Aloÿs Augustin · Cassis 14:30 → 15:00 🇫🇷
Context Engineering for Large-Scale Product Search Olga Petrova · Criteo 15:00 → 15:30 🇬🇧
DuckDB, dbt, and the Death of Pipeline Glue Sylvain Utard 15:00 → 15:30 🇬🇧
MCP en production : les pièges de sécurité à éviter Samir Akarioh · Scalingo 15:00 → 15:30 🇫🇷
Pause 15:30 → 16:00
Le futur de la Data Gouvernance à l'ère des agents IA Charlotte Ledoux 16:00 → 16:30 🇫🇷
One Agent Is a Feature. Three Agents Are a Platform. Irad Cohen 16:00 → 16:30 🇬🇧
Workshop sponsor · Omni 16:00 → 16:45
De la couche Gold au Context fédéré : le cheminement de Decathlon Hugo Palmer · Decathlon, Benjamin Joyen-Conseil · Decathlon 16:30 → 17:00 🇫🇷
From Handover to Hangover: How Organizations Delegate Decisions to Machines and Lose Accountability on the Way Winfried Adalbert Etzel · Winfried Etzel AS 16:30 → 17:00 🇬🇧
Building the AI factory: the operating-model shifts behind Doctolib's AI products Marco Saetta · Doctolib 17:00 → 17:30 🇫🇷
AI will make your organization obsolete. If you have one Alexis Blandin · Jolimoi 17:00 → 17:30 🇫🇷
Quand le travail se fragmente entre humains et IA : le défi de la continuité Virginie Cornu 17:30 → 18:00 Keynote 🇫🇷
Cocktail et clôture 18:00 → 21:00
  1. 08:30
    • Toutes les salles Accueil et petit-déjeuner 08:30 → 09:15
  2. 09:15
    • Toutes les salles Mot d'ouverture 09:15 → 09:30
  3. 09:30
  4. 10:00
  5. 10:30
  6. 11:00
    • Toutes les salles Pause 11:00 → 11:30
  7. 11:30
  8. 12:00
  9. 12:30
  10. 13:00
    • Toutes les salles Déjeuner 13:00 → 13:45
  11. 13:45
  12. 13:50
  13. 13:55
  14. 14:00
  15. 14:30
  16. 15:00
  17. 15:30
    • Toutes les salles Pause 15:30 → 16:00
  18. 16:00
  19. 16:30
  20. 17:00
  21. 17:30
  22. 18:00
    • Toutes les salles Cocktail et clôture 18:00 → 21:00
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