Programme 2026.
Trois salles, une journée, le 16 novembre à la Cité Universitaire de Paris.
Programme provisoire : les horaires et les salles peuvent encore évoluer d'ici le 16 novembre.
Thèmes Data Foundations for Humans & AIAgentic Systems EngineeringEngineering ShiftsLeading the AI Shift
Horaire
Salle Adenauer
Salon Honorat
Gulbenkian
08:30
09:15
09:30
10:00
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11:00
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12:00
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13:00
13:45
13:50
13:55
14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
Accueil et petit-déjeuner
Mot d'ouverture
Keynote d'ouverture, annonce à venir
Context engineering for analytics agents that actually work Claire Gouze · nao Labs
The Next Data Stack Has No UI: Building End-to-End Analytics with Agents and Ducks Mehdi Ouazza · MotherDuck
How to build a context factory for analytical agents Emma Wagner, Jules Guillot · Gorgias, Yochan Khoi · Gorgias
Data Quality at Scale: Building a Robust Framework for Complex data Models Pierre Courvoisier · Sopht
L'analyse qui construit la plateforme : Dites adieu au « Ticketing 2.0 » grâce aux agents dans le repo git Paul Marcombes
Pause
Machinery, Meaning, and Agency: Data Engineering for AI Joe Reis · Deeplearning.ai
(Re)Building an AI-Ready data universe Maxime Rosina
How we use agents to 10x our data team Juliette Duizabo
Why Ship an AI You Can't Measure? Building an LLM Judge You Can Actually Trust, at the Scale of Millions of Products Adrien Morvan · Mirakl, Oussama Taki Amrani · Mirakl
Workshop Hymaïa
Comment Back Market a basculé dans le monde de l'IA agentique en 12 mois, tout va bien merci. Nicolas Martignole · Back Market
REX Malt : De l'expérimentation à la production, adapter son infrastructure d'Observabilité pour la GenAI Julien Aubert · Malt, Nicolas Mauti · Malt
Déjeuner
Talk sponsor · MotherDuck
Annonce à venir
Talk sponsor · ClickHouse
What do Job Descriptions tell us about Analytics Engineering in 2026? Jeremy Chia · Vinted
Recettes de cuisine du SDLC augmenté par l'IA Luc Legardeur · WeScale & Solario
LLM inference : What actually happens in the 2 seconds after you hit enter on Claude Guillaume Gondé · Theodo Data & AI
What to expect of a data-science agent? Gaël Varoquaux · Probabl
How a Small Data Platform Team Serves 2,000 People — with Self-Service and AI Charles André · Qonto, Michael Ourch · Qonto
Talk sponsor · Omni
Vers le self-serve analytics : un an de transformation data chez leboncoin Patrice Chaperon, Céline To · leboncoin
Règles ou exemples de requêtes : quel contexte aide le plus votre agent d'analytics ? Aloÿs Augustin · Cassis
Context Engineering for Large-Scale Product Search Olga Petrova · Criteo
DuckDB, dbt, and the Death of Pipeline Glue Sylvain Utard
MCP en production : les pièges de sécurité à éviter Samir Akarioh · Scalingo
Pause
Le futur de la Data Gouvernance à l'ère des agents IA Charlotte Ledoux
Workshop sponsor · Omni
De la couche Gold au Knowledge Graph fédéré : le cheminement de Decathlon Hugo Palmer · Decathlon, Benjamin Joyen-Conseil · Decathlon
From Handover to Hangover: How Organizations Delegate Decisions to Machines and Lose Accountability on the Way Winfried Adalbert Etzel · Winfried Etzel AS
Building the AI factory: the operating-model shifts behind Doctolib's AI products Marco Saetta · Doctolib
AI will make your organization obsolete. If you have one Alexis Blandin · Jolimoi
Cocktail et clôture
- 08:30
- Toutes les salles Accueil et petit-déjeuner
- 09:15
- Toutes les salles Mot d'ouverture
- 09:30
- Toutes les salles Keynote d'ouverture, annonce à venir
- 10:00
- Salle Adenauer Context engineering for analytics agents that actually work Claire Gouze · nao Labs
- Salon Honorat The Next Data Stack Has No UI: Building End-to-End Analytics with Agents and Ducks Mehdi Ouazza · MotherDuck
- 10:30
- Salle Adenauer How to build a context factory for analytical agents Emma Wagner, Jules Guillot · Gorgias, Yochan Khoi · Gorgias
- Salon Honorat Data Quality at Scale: Building a Robust Framework for Complex data Models Pierre Courvoisier · Sopht
- Gulbenkian · Deep dive L'analyse qui construit la plateforme : Dites adieu au « Ticketing 2.0 » grâce aux agents dans le repo git Paul Marcombes
- 11:00
- Toutes les salles Pause
- 11:30
- Salle Adenauer Machinery, Meaning, and Agency: Data Engineering for AI Joe Reis · Deeplearning.ai
- Salon Honorat The Agent OS: a harness to survive a $100M to $400M year Taha Le Bras
- Gulbenkian · Deep dive (Re)Building an AI-Ready data universe Maxime Rosina
- 12:00
- Salle Adenauer How we use agents to 10x our data team Juliette Duizabo
- Salon Honorat Why Ship an AI You Can't Measure? Building an LLM Judge You Can Actually Trust, at the Scale of Millions of Products Adrien Morvan · Mirakl, Oussama Taki Amrani · Mirakl
- Gulbenkian · Deep dive Workshop Hymaïa
- 12:30
- Salle Adenauer Comment Back Market a basculé dans le monde de l'IA agentique en 12 mois, tout va bien merci. Nicolas Martignole · Back Market
- Salon Honorat REX Malt : De l'expérimentation à la production, adapter son infrastructure d'Observabilité pour la GenAI Julien Aubert · Malt, Nicolas Mauti · Malt
- 13:00
- Toutes les salles Déjeuner
- 13:45
- Salle Adenauer Talk sponsor · MotherDuck
- Salon Honorat Annonce à venir
- 13:50
- Salle Adenauer Talk sponsor · ClickHouse
- Salon Honorat What do Job Descriptions tell us about Analytics Engineering in 2026? Jeremy Chia · Vinted
- 13:55
- Salle Adenauer Recettes de cuisine du SDLC augmenté par l'IA Luc Legardeur · WeScale & Solario
- Salon Honorat LLM inference : What actually happens in the 2 seconds after you hit enter on Claude Guillaume Gondé · Theodo Data & AI
- 14:00
- Salle Adenauer What to expect of a data-science agent? Gaël Varoquaux · Probabl
- Salon Honorat How a Small Data Platform Team Serves 2,000 People — with Self-Service and AI Charles André · Qonto, Michael Ourch · Qonto
- Gulbenkian · Deep dive Les leviers FinOps IA qui font vraiment baisser votre facture de LLMs Noé Achache
- 14:30
- Salle Adenauer Talk sponsor · Omni
- Salon Honorat Vers le self-serve analytics : un an de transformation data chez leboncoin Patrice Chaperon, Céline To · leboncoin
- Gulbenkian · Deep dive Règles ou exemples de requêtes : quel contexte aide le plus votre agent d'analytics ? Aloÿs Augustin · Cassis
- 15:00
- Salle Adenauer Context Engineering for Large-Scale Product Search Olga Petrova · Criteo
- Salon Honorat DuckDB, dbt, and the Death of Pipeline Glue Sylvain Utard
- Gulbenkian · Deep dive MCP en production : les pièges de sécurité à éviter Samir Akarioh · Scalingo
- 15:30
- Toutes les salles Pause
- 16:00
- Salle Adenauer Le futur de la Data Gouvernance à l'ère des agents IA Charlotte Ledoux
- Salon Honorat One Agent Is a Feature. Three Agents Are a Platform. Irad Cohen
- Gulbenkian · Deep dive Workshop sponsor · Omni
- 16:30
- Salle Adenauer De la couche Gold au Knowledge Graph fédéré : le cheminement de Decathlon Hugo Palmer · Decathlon, Benjamin Joyen-Conseil · Decathlon
- Salon Honorat From Handover to Hangover: How Organizations Delegate Decisions to Machines and Lose Accountability on the Way Winfried Adalbert Etzel · Winfried Etzel AS
- 17:00
- Salle Adenauer Building the AI factory: the operating-model shifts behind Doctolib's AI products Marco Saetta · Doctolib
- Salon Honorat AI will make your organization obsolete. If you have one Alexis Blandin · Jolimoi
- 17:30
- Toutes les salles Quand le travail se fragmente entre humains et IA : le défi de la continuité Virginie Cornu
- 18:00
- Toutes les salles Cocktail et clôture